Una plataforma ciudadana para comprender y analizar el sistema electoral paraguayo

¿Qué queremos hacer?

Queremos construir una herramienta pública que permita observar y analizar distintos componentes del sistema electoral paraguayo de manera integrada.

La plataforma se desarrollará inicialmente alrededor de tres grandes áreas:

1. El padrón electoral

Permitirá estudiar la composición y calidad del padrón utilizando los datos electorales disponibles y contrastándolos, cuando corresponda, con información demográfica y otras fuentes públicas.

El objetivo es identificar y documentar situaciones que merezcan análisis, como registros de personas fallecidas, posibles inconsistencias, duplicidades, distribuciones atípicas, evolución del número de electores y diferencias entre las estadísticas demográficas y electorales.

La plataforma no pretende que el usuario acepte una conclusión previamente establecida. La intención es que pueda consultar los datos, conocer la metodología utilizada y verificar los resultados.

2. Las máquinas de votación

Otro componente estará dedicado al estudio técnico de las máquinas de votación utilizadas en Paraguay.

Se organizará la información pública disponible sobre su arquitectura, hardware, software, sistema operativo, mecanismos de seguridad, procedimientos, auditorías, documentación técnica y vulnerabilidades conocidas o reportadas.

También se buscará reconstruir documentalmente cómo evolucionaron las explicaciones públicas sobre el funcionamiento de estas máquinas y contrastarlas con la información técnica posteriormente disponible.

El objetivo no es afirmar de antemano que una máquina es segura o insegura, sino proporcionar elementos que permitan evaluar de manera objetiva qué puede auditarse, cómo puede auditarse y qué aspectos del sistema electoral dependen de su correcto funcionamiento.

3. El sistema electoral como un conjunto

Una elección no depende exclusivamente de una máquina de votación ni exclusivamente del padrón.

Intervienen además las mesas receptoras de votos, los miembros de mesa, los locales electorales, las actas, la transmisión de resultados, los controles partidarios, los procedimientos administrativos y las instituciones responsables de garantizar el proceso.

Por eso, la plataforma buscará progresivamente relacionar estos componentes y permitir su análisis conjunto.

La pregunta central es sencilla:

¿Podemos reconstruir, verificar y explicar con evidencia cómo funciona una elección en Paraguay?

Una herramienta de control ciudadano

La finalidad del proyecto no es sustituir al Tribunal Superior de Justicia Electoral ni a los organismos responsables del proceso electoral.

Tampoco busca favorecer a un partido, movimiento político o candidatura.

Su propósito es proporcionar herramientas independientes de consulta, análisis y verificación que puedan ser utilizadas por ciudadanos, estudiantes, investigadores, periodistas, organizaciones sociales, partidos políticos e instituciones públicas.

Queremos que cualquier persona pueda pasar de una afirmación a la evidencia que la sustenta.

Cuando sea posible, cada análisis deberá indicar:

• la fuente de los datos;
• la metodología utilizada;
• los documentos relacionados;
• las transformaciones realizadas sobre los datos;
• las limitaciones del análisis;
• y los elementos necesarios para reproducir los resultados.

¿Por qué es importante?

La calidad de una democracia depende también de la capacidad de sus ciudadanos para comprender y fiscalizar sus instituciones electorales.

Un padrón confiable, procedimientos verificables, sistemas tecnológicos auditables y resultados que puedan ser contrastados constituyen componentes esenciales de esa confianza.

Por eso queremos transformar información dispersa en conocimiento accesible, verificable y reutilizable.

Nuestro objetivo

Somos personas interesadas en el estudio académico, técnico y social del sistema electoral paraguayo y en la calidad de nuestra democracia.

Queremos desarrollar herramientas que permitan comprender mejor cómo funcionan nuestras elecciones, detectar problemas mediante evidencia y aportar información que pueda contribuir a mejorar el sistema.

La plataforma parte de un principio:

la confianza electoral no debería depender solamente de creer en una institución o en una tecnología; debería poder construirse mediante transparencia, evidencia y capacidad de verificación.

Por eso buscamos que los datos puedan consultarse, los documentos puedan examinarse, los análisis puedan reproducirse y las conclusiones puedan discutirse públicamente.

En definitiva, queremos construir una herramienta para observar, comprender, verificar y mejorar el sistema electoral paraguayo.

Independencia

Kalaguichi.com es una iniciativa independiente: no está vinculada al Tribunal Superior de Justicia Electoral (TSJE) ni a ningún partido, movimiento o candidatura.

Los datos electorales provienen de publicaciones de la Justicia Electoral. Este sitio los ordena, los cruza con otras fuentes públicas y los analiza, pero no los produce ni los certifica.

Resultados preliminares (TREP)

El TREP (Transmisión de Resultados Electorales Preliminares) difunde los resultados de las actas de cada mesa a medida que se transmiten. Son resultados preliminares: no reemplazan al cómputo oficial.

La sección TREP los muestra tal como se publicaron, con la fecha y la hora del corte y la cantidad de actas computadas: abre en el mapa de Paraguay, con la lista más votada de la Intendencia (o de la Junta Municipal) en cada distrito, y lleva al tablero de cada uno, mesa por mesa. Cuando se publique el cómputo oficial, Resultados oficiales lo mostrará con el mismo tablero y Análisis permitirá comparar las dos fuentes mesa por mesa.

Fuentes de datos y licencias

Resultados por mesa

Actas por mesa del TREP (Justicia Electoral), en JSON. TREP de las municipales 2026 en Asunción, corte del 04/10/2026 a las 23:48.

Resultados de todo el país

Planillas del TREP de la Junta Municipal por mesa, local y distrito (Justicia Electoral) y las planillas uninominales del TREP de la Intendencia: los 263 distritos mesa por mesa, con el mismo corte (las de Asunción coinciden mesa por mesa con sus actas). La sigla y el nombre de cada lista de Intendencia salen de la planilla del TSJE con los resultados de Intendencia por distrito, que coincide voto por voto con la uninominal. Los nombres de las candidaturas a Intendencia fuera de Asunción salen del padrón electoral (nombres y apellidos), buscados por la cédula que trae la planilla; la cédula no se guarda ni se publica.

Electores

Padrón: recuento agregado de electores por mesa (sin datos de personas).

Locales de votación

Nombre, dirección y ubicación de cada local según el catálogo de locales del padrón; sin datos de personas.

Análisis del padrón

Conteos del padrón electoral 2026 por sexo y por edad, para el país, cada departamento y cada distrito, en Análisis del padrón. Un programa local lee del padrón solo el sexo y la fecha de nacimiento, además del lugar de votación, y guarda conteos: ninguna cédula, nombre ni fecha llega al sitio, y los registros de 100 años o más se reservan donde son pocos. La edad es la cumplida al 4 de octubre de 2026. Los cargos, las organizaciones y las candidaturas salen de las planillas del TREP. Sigue como referencia los bloques de «Números relevantes» de la Justicia Electoral, sin copiar sus cifras.

Cartografía

Barrios y límite: INE, Cartografía digital CNPV 2022 (límites referenciales), Licencia de Uso de Información Pública. Zonas municipales y río: Municipalidad de Asunción (ArcGIS REST, 2026-10-06).

Límites del país

INE, Cartografía digital CNPV 2022 (límites referenciales), Licencia de Uso de Información Pública. Los distritos y los departamentos de todo el país, simplificados; los códigos del TSJE y del INE se unieron por el nombre de cada distrito.

Pobreza multidimensional

INE, Censo Nacional de Población y Viviendas 2022: componentes del IPM por barrio. En todo el país, por distrito: INE, Censo Nacional de Población y Viviendas 2022: Anexo del IPM, cuadros 1 a 3 (incidencia, intensidad e IPM por área según distrito), para los 262 distritos fuera de Asunción (en total y por área urbana y rural), unidos a los del TSJE por el nombre dentro del departamento.

Finanzas municipales

Ministerio de Economía y Finanzas de Paraguay (MEF), Informe Financiero Ejercicio 2025: Tomo V-A — Municipalidades: Situación Financiera y Tomo V-B — Municipalidades: Situación Presupuestaria, con las cifras ya procesadas de 247 municipalidades (otras 16 no tienen informe en el corte del 31/12/2025), en Finanzas municipales · Ejercicio 2025, donde está el enlace a la publicación oficial. Los indicadores calculados se identifican como tales y no son calificaciones oficiales del MEF; la unión con los distritos, los colores del mapa, el filtro electoral y los textos son de este sitio, y usar la información publicada no implica que el MEF lo avale.

Candidaturas y fotos

Fotos: referencia pública de las elecciones municipales 2026 (Hugging Face), según el TREP del TSJE.

Mapa base

Datos de OpenStreetMap (© colaboradores de OpenStreetMap, licencia ODbL 1.0) de los builds de Protomaps. En Asunción, un extracto con todas sus capas (06/10/2026), con los estilos de Protomaps (código BSD-3-Clause, diseño CC0). En el mapa del país y en los demás distritos, un mapa base propio con solo las rutas, los ríos, los arroyos, los espejos de agua y los nombres de lugares de Paraguay (08/10/2026), con más detalle al acercar. Tipografías Noto Sans (SIL Open Font License) e íconos (MIT); se dibuja con MapLibre GL JS y pmtiles (BSD-3-Clause). Todo está copiado en el sitio y se lee por partes: detalle en datos/mapa_base/LEEME.md.

Máquina de votación

El documento técnico de divulgación que aportó el responsable del proyecto («Máquinas de votación. Arquitectura, hardware, software e insumos», octubre de 2026), reproducido en La máquina, y el texto sobre la historia de la adquisición que aportó, con sus fuentes, en Historia de la adquisición. Las vulnerabilidades conocidas salen de NVD (NIST) y del catálogo KEV de CISA, información pública del gobierno de los EE. UU. (este sitio usa la API de NVD, pero NVD no lo avala ni lo certifica), y de OSV.dev, con la licencia de cada base de origen: fechas y alcance en Vulnerabilidades documentadas.

Gráficos

Chart.js 4.5.1, con licencia MIT (texto de la licencia), copiado en el sitio: ninguna página carga código de otros servidores.

Método y formato

Cada sección explica sus cálculos (los diálogos «Fuente» y «Método» de la pestaña Método del tablero, «Cómo leer este análisis» en cada análisis y «Fuentes, método y fechas» en Vulnerabilidades documentadas). El formato de los datos de cada elección está en datos/LEEME.md.

Ningún archivo publicado contiene datos de personas del padrón (cédulas, nombres de electores, fechas de nacimiento), salvo los nombres de las candidaturas a Intendencia, que son públicas: se buscaron en el padrón por la cédula que trae la planilla del TREP y la cédula no se publica.

Datos abiertos y uso con IA

Todos los datos que usa el sitio están publicados como archivos estáticos y descritos en un catálogo con el estándar W3C DCAT 3, en JSON-LD: datos/catalog.json. Cada conjunto dice qué tiene, de cuándo y de dónde es, y cada archivo trae su dirección, su tipo, su tamaño, su huella SHA-256 y sus campos. La guía para personas, programas y asistentes de inteligencia artificial está en datos/README.md.

Se leen sin registrarse ni pedir permiso: GitHub Pages los sirve con CORS abierto (Access-Control-Allow-Origin: *). Son resultados preliminares, cifras oficiales ordenadas y datos elaborados por el sitio, cada uno con su licencia o con las condiciones de su fuente, y ninguno trae datos de personas del padrón.

Los buscadores, los asistentes y los agentes de inteligencia artificial pueden leer todo el sitio y usar sus datos, también para entrenar modelos, con la licencia o las condiciones de cada conjunto. Lo dice robots.txt, que además declara esas preferencias con el borrador del IETF y con Content Signals; las páginas que pueden indexar están en sitemap.xml y el resumen para modelos de lenguaje, en llms.txt. Esta página lleva también la ficha de los conjuntos en schema.org, para buscadores de datos como Google Dataset Search. Solo quedan fuera de los buscadores la consulta de demostración del padrón y las direcciones viejas de los resultados.

Para analizarlos con ChatGPT u otro asistente, copiá estas instrucciones al empezar la conversación (sirven también para un GPT personalizado). Le piden que lea primero el catálogo y que después baje solo el archivo que necesita. El asistente tiene que poder abrir enlaces; si no puede, bajá el archivo desde la dirección que te indique y subilo a la conversación.

Actuá como analista de datos de Kalaguichi.com, una plataforma ciudadana e independiente con datos abiertos sobre el sistema electoral paraguayo (no está vinculada al TSJE ni a ningún partido). Respondé en español.

Tu fuente es el catálogo https://kalaguichi.com/datos/catalog.json (W3C DCAT 3 en JSON-LD). Usá solo las URL que figuran en él: no inventes rutas ni uses copias de otros sitios.

Trabajá siempre en dos pasos.

Paso 1. Descubrir. Antes de cualquier análisis, leé el catálogo. En "dcat:dataset", buscá el conjunto que tenga lo que pide la pregunta: mirá "dct:title", "dct:description", "dcat:keyword", "dct:temporal", "dct:spatial" y, en cada "dcat:distribution", "kg:campos" (los campos del archivo). Elegí la distribución más chica que alcance ("dcat:byteSize"). Si la distribución es una plantilla ("kg:plantillaURL"), buscá la clave en su índice ("kg:indice"; por ejemplo, la clave 11-17 de Luque está en lista.json) y armá la URL reemplazando {clave} o {id}.

Paso 2. Bajar solo eso. Descargá únicamente ese archivo, por su "dcat:downloadURL" o por la URL que armaste, y hacé con él el análisis o el gráfico. No bajes carpetas enteras ni archivos que no hacen falta, y no vuelvas a leer el catálogo si ya lo tenés. Si podés ejecutar código con acceso a internet, bajalo con código y comprobá su SHA-256 ("spdx:checksum"); si solo podés navegar, abrí la URL; si no podés abrirla o el contenido llega cortado, pedime que lo descargue y lo suba, y decime la URL exacta.

Al responder:
- Nombrá el conjunto ("dct:title") y la URL del archivo que usaste, con su versión o su corte ("dcat:version").
- Los resultados del TREP son preliminares: no reemplazan al cómputo oficial. Decilo cuando los uses.
- Las finanzas son cifras del MEF; los indicadores que calcula el sitio no son calificaciones oficiales.
- Los archivos no tienen datos de personas: no intentes identificar electores ni deducir el voto de nadie. El padrón está solo en conteos.
- Para cruzar dominios, usá la clave del distrito («departamento-distrito» del TSJE; Asunción es 0-0).
- Si el catálogo no tiene lo que hace falta, decilo; no completes con suposiciones ni con datos de otra fuente sin avisarme.
- Al reutilizar los datos, respetá la licencia o las condiciones de cada conjunto ("dct:license" o "dct:rights").

Privacidad del padrón

La consulta del padrón tiene su propia página con lo que hace y lo que no hace con los datos que ingresás, y con los límites de esta versión: Privacidad y límites de la consulta del padrón.

Contacto

Para consultas, correcciones o sugerencias, abrí un issue en el repositorio del proyecto en GitHub. Los issues son públicos: no incluyas cédulas, fechas de nacimiento ni otros datos personales.